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终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

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2021年04月07日 10:07

无论以何种形式的居住,都用用心经营好自己的生活!

“一人一居,猫狗双全”被称为现代青年的终极幸福,年轻的租客们的居住观念及消费理念也在不知不觉中发生着变化。我们一起从租金花费和房屋情况中探究年轻租客的生活,是否真如《欢乐颂》与《爱情公寓》那样简单快乐,热闹温暖。新租房收入概况超过40%的同学月收入在¥8000~¥11999约30%的同学月收入在¥5000~¥7999约18%的同学月收入在¥12000~¥15999租房人群的收入和一线城市平均薪资还是很匹配的。这个问题很有趣,如果通勤时间减少半小时,你愿意付多少钱?大部分(44%+11%)人的选择是500元以内,或者不愿搬,毕竟奔跑到地铁是我们每天唯一的运动量了,不能失去它!租房房龄的统计,超过55%的人群居住在10年以上的房子中,20%的人住在5年以内的新房。吃泡面你问我在不在乎健康,租房子你还问我在不在乎房龄?只要保养得当,社区物业好,房龄不是问题。70%的人住在有电梯的房子中。房龄大一些我没意见,但是如果老到没有电梯那是不能忍受的。不是我们懒,主要是为外卖和快递小哥着想,他们很辛苦,当来到1803楼下发现没有电梯的时候他很可能会辞职,我可能会吃不上饭,拿不到快递。44%的人住在朝南的房间中,56%的人住在并不朝南的房间。大家根本不在乎朝向,有一扇大窗就已经很满意了,至于你是看山,看海,还是看社区花园,反正该看太阳的时间都在公司看PPT。如果朝向不好,通风是否良好就变的比较重要,而晒被子就只能靠楼顶或者烘干机了。工作日大家看房的时间分布:18:00~20:00看房人数最多,其余各时间段比较均匀周末大家最喜欢在下午14:00~16:00看房,毕竟12:00刚吃过早饭不同年龄段的人群看房的次数,大家平均只看1.5次房就做决定了!可能大家在看房时也是通过多种渠道同时寻找,实际只看1家就决定签合同的概率应该比较小。不过网络房源信息的完善确实减少了做决策的时间成本,大量的工作可以预先通过网络+电话微信就确认好,避免了多次反复看房。尤其是租客网上租房的青年租客,享受线上实时看房功能,他们在网页端与客户端都可随时看房,使租客在充分了解房源信息,选择心仪房源后,才会花费时间实地看房,使租房过程更加精准,同时大大提高中介对于租客和房东的服务效率,提高房屋租赁的成功率。而且租客网的线上实时看房功能还能让你的爸爸妈妈、七大姑八大姨、兄弟闺蜜也可以在线上看到你的房源,为你即将要租住的小屋出谋划策,给点你听进去或听不进去的建议,毕竟老人们“吃的盐比我们走过得路都多”,“多听老人言,吃亏就不在眼前”。大家平均看完房1天之内就签合同。说得也是,在租客网上租房子,线上看房就跟网购买衣服一样,看准、询价、实地看房、签约,整个过程再也不像娶媳妇那样磨叽困难。60%的人认为租房不会影响生活品质,40%的人则认为租房没有归属感,相比于睡在公园、地铁、天桥,租房让我们的生活质量提升了很多。58%的人对租房的态度是:个人的休闲生活场所,给予足够的安全舒适感32%的人认为:租房只是城市中的暂住地,随时打算更换5.6%的人认为:租房有床能睡觉即可,期望越低,有时幸福感反而越高毕竟,诗人李说:人间不值得。无论以何种形式居住,大家都在用心经营自己的生活。

2020年08月19日 10:19

科大讯飞双轮驱动战略初显成效,迎来史上最好成绩仍惹质疑

近两年来科大讯飞政府补助贡献占到当期利润的五成,今年一季度又由盈转亏出品|每日财报作者|南黎虽然疫情给部分线上业务带来了许多新机遇,但不可否认的是,对大多数产业而言,疫情带来的更多是冲击。近日,科大讯飞股份有限公司(以下简称:科大讯飞)发布了2020年第一季度业绩,科大讯飞2020年第一季度由盈转亏,系公司上市12年以来的首次一季报亏损。财报显示,科大讯飞报告期内实现营业收入14.09亿元,较去年同期下降28.06%;归属于上市公司股东的净利润为亏损1.31亿元,去年同期净利润为1.02亿元;扣除非经常性损益,净亏损达1.35亿元,去年同期为3303万元。科大讯飞称,亏损的原因有二分别是新冠疫情较大程度上延缓了公司一季度项目的实施、交付、验收等相关工作的进度,因此也影响了收入的实现进度。此外,一季度公司针对抗击疫情的需要和把握产业发展趋势的要求,助力相关部门进行疫情的防控排查,相关投入约3700万元。ToB+ToC的双轮驱动战初显成效科大讯飞成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年,科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市,成为当时中国语音产业界唯一上市企业。发布一季度报的同时,科大讯飞还发布2019年报。年报显示,公司在报告期内实现营业收入100.79亿元,同比增长27.30%;净利润为8.19亿元,同比增长51.12%;扣非净利润为4.89亿元,同比增长83.52%;经营现金流为15.31亿元,同比增长33.39%。《每日财报》对比往年数据,2014年—2018年,科大讯飞实现营业收入分别为17.75亿元、25.01亿元、33.20亿元、54.45亿元和79.17亿元,同比增长41.60%、40.87%、32.78%、63.97%和45.41%;实现扣非后归母净利润2.89亿元、3.16亿元、2.55亿元、3.59亿元和2.66亿元,同比增长分别为31.94%、9.51%、-19.32%、40.72%和-25.83%。虽然营收一直在保持上涨的趋势,但扣非净利方面一直不太稳定。2014年扣非净利为2.89亿元,2018年反而下滑至2.66亿元,前几年给人一种“增收不增利”的形象。好在去年,科大讯飞营收突破100亿元,净利润也大增至4.89亿元,获得历史最好业绩。科大讯飞给出的解释是与科大讯飞持续坚持的ToB+ToC的双轮驱动战略不无关系。在B端业务上,教育、医疗、政法等业务持续增长,在整体营收中占比提升,如政法业务在整体营收中占比达13.21%,同比增长28.55%。2019年科大讯飞的ToC业务营收达到36.25亿,同比增长43.99%并占据了营收的35.96%;而C端业务的毛利为17.08亿,同比增长31.81%并占整体毛利的36.83%。财报背后存疑应收账款政府补助成焦点但是,我们也注意到科大讯飞漂亮财报背后,市场上还是存在众多的质疑。其一,政府补助贡献了重要的收入来源。从近几年数据来看,2014年—2018年,科大讯飞计入当期损益的补助金额分别为1.01亿元、1.10亿元、1.28亿元、0.77亿元和2.76亿元,分别占当期归母净利润的比重为26.65%、25.88%、26.45%、17.70%和50.92%。从以上数据可以看出,除2017年以外,科大讯飞的补助占归母净利润的比重均在两成以上,2018年甚至达到50.92%。2019年报显示,科大讯飞计入当期损益的政府补助约4.02亿元,仍然占当期利润的50.3%,高于2018年的2.76亿元和2017年的7706万元。可见,政府补助在利润构成中所占比重一直不低。其二,应收账款占比超过五成。2015年-2017年,科大讯飞的应收账款分别为14.3亿元、17.98亿元、25.52亿元,占当期营收比重分别为57.18%、54.16%、46.87%。2018年,科大讯飞的应收账款为33.89亿元,同比增长32.80%,占当期营收比重达42.81%。2019年,应收账款占营收的比重甚至达到了50.47%。针对市场上对应收账款以及政府补助不断攀升的质疑,《每日财报》结合科大讯飞19年财报及以往业绩交流会内容分析可知,补助一部分是软件退税,与企业的实际销售相关,这部分的补助是卖得越多补的越多;还有一部分是人才补助,也是普惠型政策。另外讯飞作为智能语音国家开放创新平台以及承接建设认知智能国家实验室等,与去年补助相对应的是企业要投入更多,所以要具体分析政府补助的构成,并非单纯的来自政府资金支持。对于第二个问题,科大讯飞表示应收账款虽然占比较高,但是去年经营性现金流创历史新高,企业的健康度还是可以的。而且应收账款主要来自于银行、运营商、政府等,客户质量较高,坏账率较低。人工智能赛道竞争加剧面临挑战大在人工智能这个炙手可热的赛道上,科大讯飞作为最早进入人工智能领域的企业之一,在其引以为傲的智能语音技术上依然要面临诸多竞争对手。据艾瑞咨询《2019年中国人工智能基础数据服务研究报告》显示,2012年至2019年8月人工智能领域共发生2787件投融资事件,总融资额达4740亿元,人工智能成为最炙手可热的融资热点。人工智能领域中的各个赛道愈发拥挤,行业企业强强联合,阿里云与通达海、华宇达成了深度合作,目前全国有多家法庭正在使用其智能语音技术。腾讯云与国双科技合作推出了智慧法院整体解决方案,全国范围内多家法院在使用。在各类企业纷纷加入人工智能战局的情况下,科大讯飞要面临的压力还有很多。当蓝海变成红海时,科大讯飞要想弯道超车还是有一定难度的。当然,《每日财报》也注意到,科大讯飞在技术上的投入还是舍得下血本。2014年—2019年,科大讯飞的研发投入不断增长,分别为5.18亿元、5.77亿元、7.09亿元、11.45亿元、17.73亿元和21.43亿元,尤其近年来增速显著提高。2014年—2019年,科大讯飞的研发投入资本化率分别为39.16%、41.49%、52.43%、47.96%和47.02%、48.52%,显著高于科技公司30%左右的研发资本化率。对于一家高科技企业而言,研发投入一直是市场重点关注的重要指标,从某种程度上,它决定了企业未来的发展潜力。而研发资本化率指标也成为观察企业利润成色的重要窗口。从以上数据来看,科大讯飞还是担得起人工智能的称号。

2020年04月28日 10:00